Другие темы Наука. Техника. Медицина Научная и техническая литература Естественные науки Физико-математические науки Математика Математическая статистика Аналитическое прогнозирование для чайников, 2-е издание
Аналитическое прогнозирование для чайников, 2-е издание
|
Анассе Бари, Мохамед Чаучи, Томми Юнг
Predictive Analytics For Dummies, 2nd Edition Anasse Bari, Mochamed Chaouchi, Tommy Yung Кол-во страниц: 480 |
Купить книгу:
Книга в типографии |
Учитесь предсказывать будущее!
Сегодняшний бизнес опирается на эффективное использование данных для прогнозирования тенденций и продаж. Аналитическое прогнозирование — инструмент, который может это сделать, и данная книга просто и понятно показывает, как его использовать. Вы научитесь подготавливать и обрабатывать свои данные, ставить цели, создавать прогностические модели, привлекать к работе заинтересованные стороны вашей организации и многое другое.
Основные темы книги
- Как начать проект
- Как определить типы данных
- Советы по моделированию
- Работа с алгоритмами
- Что такое кластеризация данных
- Что такое классификация данных
- Что такое глубокое обучение
- Консультации по презентациям
- Пошаговое прогностическое моделирование
Современный бизнес опирается на эффективное использование данных для прогнозирования тенденций и продаж. Основным инструментом решения этих задач является аналитическое прогнозирование. В книге просто и понятно показано, как его применять. Авторы учат подготавливать и обрабатывать свои данные, ставить цели, создавать прогностические модели, привлекать к работе заинтересованные стороны и т.д.
В книге описываются этапы создания проектов по аналитическому прогнозированию, показано, как определять типы данных, даются советы по моделированию, описывается работа с алгоритмами, излагаются основы классификации, кластеризации и машинного обучения.
Книга будет полезной широкому кругу читателей, интересующихся машинным обучение и аналитическим прогнозированием.
Об авторах
Анассе Бари, доктор философии — эксперт по анализу данных и профессор университета. Он имеет многолетний опыт в области прогностического моделирования и анализа данных.
Мохамед Чаучи — опытный инженер-программист, который провел обширные исследования с использованием методов интеллектуального анализа данных.
Томми Юнг — инженер-программист с опытом работы с корпоративными веб-приложениями и аналитикой.
Расскажи про книгу своим друзьям и коллегам:
Твитнуть
Нравится
| ISBN | 978-5-907203-07-5 |
| ISBN ENG | 978-1-119-26700-3 |
| Кол-во страниц | 480 |
| Год выпуска | 2020 |
| Формат | 70x100/16 |
| Тип переплета | мягкий |
| Тип бумаги | офсетная |
| Серия | ...для чайников |
| Автор | Анассе Бари, Мохамед Чаучи, Томми Юнг |
| Название ориг. | Predictive Analytics For Dummies, 2nd Edition |
| Автор ориг. | Anasse Bari, Mochamed Chaouchi, Tommy Yung |
Вас, возможно, заинтересуют следующие книги
Оглавление к книге Аналитическое прогнозирование для чайников, 2-е издание
ОглавлениеВведение 15
Часть 1. Введение в аналитическое прогнозирование 19
Глава 1. Выход на арену 21
Глава 2. Аналитическое прогнозирование на практике 39
Глава 3. Методы исследования данных 71
Глава 4. Сложность данных 91
Часть 2. Включение алгоритмов в модели 113
Глава 5. Применение моделей 115
Глава 6. Выявление сходства в данных 141
Глава 7. Прогнозирование на основе классификации данных 173
Часть 3. Планирование 213
Глава 8. Как убедить руководство одобрить проект
по аналитическому прогнозированию 215
Глава 9. Подготовка данных 239
Глава 10. Создание прогностической модели 261
Глава 11. Визуализация аналитических данных 277
Часть 4. Программирование методов аналитического прогнозирования 297
Глава 12. Примеры создания типичных прогностических моделей 299
Глава 13. Примеры прогнозирования без учителя 331
Глава 14. Аналитическое прогнозирование на языке R 353
Глава 15. Как избежать ловушек в процессе анализа данных 389
Часть 5. Большие данные 413
Глава 16. Ориентация на большие данные 415
Глава 17. Подготовка к анализу данных предприятия 433
Часть 6. Великолепные десятки 447
Глава 18. Десять причин для внедрения аналитического прогнозирования 449
Глава 19. Десять шагов к построению модели 461
Предметный указатель 472
Материалы к книге Аналитическое прогнозирование для чайников, 2-е издание
